MS BIM › Collecte et structuration des données

De la modélisation de l’information à la structuration des données

Le modèle

Qu’est-ce qu’un modèle ?

Bulle (2006) : « une représentation sélective et symbolique d’un phénomène empirique »

Ou encore : tentative de comprendre le réel au moyen d’un réseau de concepts structurés par des relations

Deux sens opposés

Le modèle qui représente : représentation, modèle réduit, maquette...

Le modèle qui est représenté : référence à copier (modèle d’une peinture...)

Entre maquette et modèle

La maquette est une reproduction simplifie d’un objet...

Le modèle, dans son sens premier, est une interprétation du réel, objet ou processus

À quoi sert un modèle ?

À s’accorder sur une vision du monde (consensus), d’une perspective tout du moins, pour interagir :

Symbolique, cosmologie :

Sciences : étudier, comprendre, prévoir

En un mot : comment penser les choses ?

Des modélisation dans l’histoire

La chimie est ses molécules

Freud et la psychanalyse

Einstein

Valeur économique

Ce que nous vendons à Coca-Cola, c'est du temps de cerveau humain disponible

Droit

E pur si muove!

Les représentations cartographiques dans l’histoire

La tablette de Ga-Sur, il y a 4 600 ans

Carte de Ptolémée

Table de Peutinger (IVe siècle)

Table de Peutinger (IVe siècle)

Plan de ville en vue panoramique

Plans de ville : plan Visscher (1618)

Carte de Ferraris (1777)

Carte de Cassini

Plans-reliefs : maquettes 3D du territoire

Plans-reliefs : maquettes 3D du territoire

Photographies aériennes : Nadar 1863

Modéliser le territoire

Le dessin La donnée est abstraction

Couches cartographiques géographiques

Rasters et Vecteurs

Vecteurs

Rasters

Une donnée 3D : le Modèle Numérique de Terrain (MNT)

MNT : 2 approches possibles

MNT raster

MNT vecteur

Orthophotographies : des rasters tri-bande rouge-vert-bleu

Conclusions

Modéliser...

Modèle réel ?

On ne modélise par le réel, mais notre rapport au réel, c’est-à-dire notre réalité opérationnelle.

La modélisation est un outil de travail et concevoir des outils nouveaux suppose une connaissance expérimentielle des métiers.

FIN

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Jean-François Gigand, 2017  Modélisation des données